AI音声エージェント導入事例：Decagon × ElevenLabsが実現する次世代カスタマーサポート

著者: 仲山隼人 (Hayato Nakayama) 25/03/04 18:08

<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >AI音声エージェント導入事例：Decagon × ElevenLabsが実現する次世代カスタマーサポート</span>

はじめに
AI音声エージェント導入の背景
Decagon AI Voice Agentsの概要
Decagon AI Voice Agentsの特長と技術
導入事例：企業の変革事例
企業の課題とAI音声エージェントの解決策
今後の展望
まとめ

はじめに

近年、企業のカスタマーサポートは急速に進化しています。特に、AI音声エージェントの導入が注目を集めており、顧客対応の効率化と顧客満足度の向上に貢献しています。

今回、DecagonとElevenLabsが提携し、新たなAI音声エージェントを発表しました！本記事では、その技術や導入事例、実際の成果について詳しく解説していきます。

AI音声エージェント導入の背景

従来のコールセンターでは、以下のような課題がありました。

出典：CAT.AI

長い待ち時間：オペレーターの不足による対応遅延が発生しがち。
人的リソースの限界：24時間対応が難しく、時間外の問い合わせに対応できない。
非効率な問い合わせ対応：FAQの繰り返し対応に多くの時間を費やしてしまう。

こうした課題を解決するために、Decagonは会話型AIのリーダーであるElevenLabsと協力し、リアルタイムで自然な対話が可能なAI音声エージェントを開発しました。

これにより、従来のコールセンターでは難しかった迅速でパーソナライズされた対応が実現するのです。

Decagon AI Voice Agentsの概要

出典：ElevenLabs

Decagon AI Voice Agentsは、最先端の会話型AI技術を活用し、電話によるカスタマーサポートを大幅に改善するために開発されました。このシステムは、従来のボイスボットと異なり、より自然な会話ができることが特徴です。

主な機能として、リアルタイムでの顧客対応、企業のナレッジベースと連携した情報提供、スムーズなオペレーター引き継ぎなどがあり、AIと人間が連携して最適なカスタマーサービスを提供できるよう設計されています。

Decagon AI Voice Agentsの特長と技術

Decagon AI Voice Agentsは、以下のような革新的な機能を備えています。

① 人間に近い自然な音声応答

ElevenLabsの最先端の音声モデルを活用し、機械的な発声ではなく、まるで人が話しているかのような自然な音声で対応してくれます。これなら、機械と話している違和感を覚えることもなく、スムーズなやり取りができますね。

② 24時間365日対応

オペレーターの勤務時間に関係なく、いつでも問い合わせ対応が可能です！夜間や休日の対応もお任せできます。

既に、多くの大手企業の着信コールに対して、24時間体制で口座へのアクセス再取得、返品手続き、請求内容の異議申立てといった重要な顧客課題に対応しています。

③ インテリジェントなデータ統合

企業のCRMやナレッジベースと連携し、リアルタイムで適切な情報を提供。これにより、オペレーターの負担を減らしながら、より正確な回答を実現できます。

出典：NTTdocomo

ドコモAI音声エージェントのシステム例

導入事例：企業の変革事例

Case 1：Bilt Rewards社（不動産管理プラットフォーム）

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出典：General Catalyst

Bilt Rewards社は、物件管理に関する顧客対応にAI音声エージェントを導入しました。その結果、

問い合わせ対応時間が40%短縮
夜間の対応率が90%向上

このように、AIを活用することで業務の効率化が図れるのは素晴らしいですね。

Case 2：ClassPass（フィットネス予約サービス）

出典：PR Newswire

予約変更やキャンセル対応をAI音声エージェントが処理。その結果、

オペレーターの業務負担が30%削減
顧客満足度が15%向上

導入することで、企業だけでなく顧客にとってもメリットが多いのが分かります！

企業の課題とAI音声エージェントの解決策

以下にコールセンター等の企業の課題とAI音声エージェント導入による解決策を示します。

課題	解決策
長い待ち時間	AIが一次対応を行い、待ち時間を削減
夜間の問い合わせ対応不可	24時間365日対応を実現
繰り返しの問い合わせ対応	AIがFAQを自動処理
多言語対応が必要	ElevenLabsの音声モデルで多言語対応

今後の展望

DecagonとElevenLabsは、AI音声エージェントのさらなる進化を目指しています。

音声感情認識の向上：顧客の感情を理解し、適切な対応を提供！
リアルタイム翻訳機能：より多くの言語に対応可能になり、国際的なビジネスにも貢献できますね。
高度なカスタマーインサイト分析：データを活用し、顧客体験をより良くする取り組みも進んでいます。

まとめ

AI音声エージェントは、企業のカスタマーサポートを大きく変革しています。DecagonとElevenLabsの提携による新しいソリューションは、

24時間対応
高精度な音声認識
インテリジェントなデータ統合 により、より良い顧客体験を提供してくれます！

これからのカスタマーサポートの在り方を考えるうえで、AI音声エージェントの導入は欠かせない要素になりそうですね。今後も、その進化に注目していきましょう！

トピック: 事例

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