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【最新事例】生成AI×マーケティングの活用術！成功企業の事例とメリット・リスクを解説

著者: 仲山 隼人 (Hayato Nakayama) 25/03/02 17:52

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目次



 マーケティングの世界では、データの活用と自動化が重要視される中、生成AIの活用が急速に進んでいます。広告コンテンツの作成から市場分析、SNS運用まで、AIはさまざまなシーンでマーケティングを支えています。
 
 本記事では、実際の活用事例を交えながら、生成AIがマーケティングにどのように貢献できるのかを詳しく解説していきます。
 
 

生成AIをマーケティング領域で活用する具体的な活用方法

コンテンツ広告の作成・分析

 

マーケティングの中核となるコンテンツ制作において、生成AIは大きな役割を果たしています。例えば、広告コピーやブログ記事の自動生成、さらにはバナー広告のデザイン作成まで、AIを活用することで、スピーディーかつ効果的なコンテンツ制作が可能になります。
ある企業では、AIを活用してターゲット層に最適化された広告文を作成し、コンバージョン率を向上させました。
 また、過去の広告データを分析し、どのような表現やデザインが最も効果的かをAIが予測することで、マーケティングチームはより的確な広告戦略を立てられるようになりました。
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出典：日経クロステック
Appier Groupの提供するAIマーケティングクラウド「AIQUA」は、広告コピーを生成する
 
さらに、A/Bテストを自動化することで、どの広告がより高い効果を持つのかを迅速に判断し、継続的な改善を行うことも可能になります。
 
 

市場分析

 

市場環境は常に変化し続けており、その動向をいち早くキャッチすることが成功の鍵となります。生成AIを活用すれば、大量のデータを分析し、トレンドを迅速に把握することが可能になります。
 
例えば、SNSやニュース記事から消費者の声を収集・分析し、新たなトレンドを発見することができます。あるアパレルブランドでは、AIを活用して市場の需要予測を行い、シーズンごとの売れ筋商品を事前に把握。
 これにより、在庫管理の最適化と売上の最大化を実現しました。
 

SNSやECサイトの自動運用

 

SNSの運用は企業にとって欠かせないマーケティング手法の一つですが、日々の投稿やコメント対応に多くの時間を要します。ここでも生成AIが活躍します。
 
例えば、企業のブランドイメージに合ったSNS投稿をAIが自動生成し、投稿スケジュールに沿って公開する仕組みが導入されています。また、ECサイトでは、ユーザーの行動データをもとに、AIがパーソナライズされた商品レコメンドを提示し、売上向上に貢献しています。
 
さらに、チャットボットを活用することで、顧客対応の自動化も進んでいます。カスタマーサポートを24時間体制で運用し、顧客満足度の向上を図ることができます。
 
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出典：コムニコ
株式会社コムニコにおけるSNS自動運用導入の結果
 
 

資料やWebサイトの作成

 

プレゼン資料やWebサイトのコンテンツ作成にもAIが活用されています。例えば、AIを使えば、企業のプレゼン資料を短時間で自動作成することが可能です。
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出典：ピックスポット
 
また、Web記事をSEO最適化した形で自動生成し、検索エンジンでの上位表示を狙うこともできます。
多言語対応が求められるグローバル企業では、AIによる自動翻訳を活用し、コンテンツのローカライズを迅速に行っています。
 

企画立案、フィードバック

 

 マーケティング戦略の成功には、優れた企画と適切なフィードバックが欠かせません。生成AIを活用すれば、膨大なデータを基にした洞察を得ることができ、効果的なマーケティング戦略を立案できます。
 
 例えば、AIが過去のキャンペーンデータを分析し、どのターゲット層にどの施策が最も効果的であったかを示すことで、より精度の高いマーケティングプランを策定できます。また、ソーシャルメディアや顧客レビューを解析し、リアルタイムで消費者の反応を把握することで、迅速な改善が可能になります。
 
 ある企業では、AIによるデータ分析を活用し、広告クリエイティブのどの要素が最も反響を得たのかを特定。次回のキャンペーンにその知見を反映させ、広告のパフォーマンスを大幅に向上させることに成功しました。
 
 

企業のマーケティング領域への生成AIの活用事例

Netflixのパーソナライズ戦略

 

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出典：Netflix
 
Netflixは、ユーザーの視聴履歴を分析し、それぞれの好みに合ったサムネイルやおすすめ作品をAIが自動生成する仕組みを導入しています。
このシステムにより、ユーザーのエンゲージメントが大幅に向上し、視聴時間の増加や解約率の低減につながっています。
 

Coca-Colaの広告クリエイティブ生成

 

ogimages出典：コカコーラ
 
Coca-Colaは、生成AIを活用してブランドイメージに沿った広告ビジュアルを作成し、SNS広告の効果を最大化させています。
AIを活用することで、多様な広告デザインのテストが可能となり、ターゲットに最も響くクリエイティブを素早く選定できるようになりました。
 

ShopifyのEC最適化

 

2_bb073d3d-ae38-4f81-b75f-40540a483eee出典：Shopify
 
Shopifyでは、AIが商品説明を自動生成し、SEO対策を強化。これにより、検索エンジンからの流入を増やし、売上を伸ばしています。
AIが顧客の購入履歴を分析し、パーソナライズされた推奨商品を提供することで、ECサイトのコンバージョン率が大幅に向上しました。
 

Airbnbのカスタマーサポート最適化

 

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出典：Airbnb
 
Airbnbでは、AIを活用してユーザーからの問い合わせを迅速に処理するチャットボットを導入。自動応答の精度を向上させることで、カスタマーサポートの負担を軽減し、顧客満足度の向上に寄与しています。
 

The Washington Postの自動記事生成

 

ダウンロード (2)出典：The Washington Post
 
The Washington Postは、AIを活用して短時間でニュース記事を作成するシステムを開発。特に速報記事やスポーツの試合結果のレポートなど、リアルタイム性が求められるコンテンツの作成をAIが担うことで、記者がより深い分析記事に集中できる環境を実現しました。
 
 

生成AIをマーケティングに活用するメリット

業務効率化

 

生成AIを活用すると、コンテンツの作成やデータ分析、顧客対応などの業務を自動化できます。例えば、SNSの投稿文や広告コピーの作成をAIに任せることで、マーケターは戦略立案やクリエイティブな業務に集中できます。
 また、データ分析もAIが短時間で行うため、迅速な意思決定が可能になります。
 

労働コストの削減

 

 AIがマーケティング業務を代行することで、人件費を削減できます。
 特に、カスタマーサポートの分野では、チャットボットを導入することで24時間対応が可能になり、人手を減らしつつ顧客満足度を向上させることができます。少人数のチームでも効果的なマーケティング活動を展開できるようになります。
 

精度向上、コンバージョン率向上

 

生成AIは大量のデータを分析し、ターゲットに最適な広告文やコンテンツを作成できます。パーソナライズされたメールや広告を自動生成することで、顧客の興味関心に合ったメッセージを届けやすくなります。
 結果として、ユーザーのエンゲージメントが高まり、コンバージョン率の向上につながります。
 

継続的な最適化

 

 AIは一度設定すれば終わりではなく、データを学習し続けることでパフォーマンスを向上させられるのが大きなメリットです。
 例えば、広告のクリック率や購買データをもとに、自動的により効果的なコピーやクリエイティブを生成し、マーケティング施策を最適化できます。
 これにより、人間が手作業で調整するよりも速く、効果的にマーケティング戦略を進化させることができます。
 
 

生成AIをマーケティングに活用する際のリスク

誤情報の使用

 

AIは学習したデータを基にコンテンツを生成しますが、必ずしも正しい情報を出力するとは限りません。
 特に、自動生成された記事や広告文に誤情報が含まれてしまうと、企業の信頼性を損なうリスクがあります。
 重要な情報は人間がチェックし、正確性を確保することが求められます。
 

情報漏洩

 

 AIを活用する際には、顧客データや社内情報を学習データとして利用することがあります。
 しかし、不適切なデータ管理が行われると、機密情報が外部に漏洩する可能性があります。データの取り扱いには十分なセキュリティ対策を講じる必要があります。
 

権利の侵害

 

 生成AIが作成したコンテンツが、他者の著作権や商標権を侵害してしまうケースもあります。
 例えば、AIが学習した既存のコンテンツをそのまま模倣した文章を生成してしまうと、法的トラブルにつながる可能性があります。AIが生成したコンテンツの権利関係を慎重に確認し、適切に利用することが重要です。
 

ブランドイメージの統一性

 

 AIはさまざまなコンテンツを自動生成できますが、その都度文体や表現が変わると、ブランドイメージの統一が難しくなることがあります。
 特に、企業のブランディング戦略に基づいた一貫したメッセージを維持するためには、AIの出力結果を監修し、必要に応じて調整するプロセスが重要になります。
 AIを活用しつつも、ブランドのトーンやスタイルを維持するためのルール設定やガイドライン作成が不可欠だといえます。
 

マーケティングに役立つ生成AI　10選

  1. ChatGPT（OpenAI）

用途: コンテンツ作成、コピーライティング、カスタマーサポート
説明: ChatGPTは、自然言語処理を活用してマーケティングコンテンツを作成できるAIです。ブログ記事、広告コピー、FAQの作成、顧客対応などに活用できます。特に、アイデア出しやターゲットに合わせた文章の最適化に役立ちます。

  1. Jasper（旧Jarvis）

用途: AIコピーライティング、広告文作成、メールマーケティング
説明: Jasperは、AIを活用して魅力的なコピーを生成するツールです。Facebook広告、Google広告、商品説明文、メールの件名など、さまざまなマーケティングコンテンツを作成できます。ターゲットオーディエンスに合わせたトーンやスタイルの調整も可能です。

  1. Copy.ai

用途: SNS投稿、広告コピー、ブログ記事の作成
説明: Copy.aiは、短時間でマーケティング用の文章を生成できるツールです。特にSNSマーケティングに強く、InstagramやTwitterなどの投稿文、CTA（Call To Action）の作成に適しています。

  1. MidJourney / DALL·E

用途: クリエイティブ制作、広告ビジュアル、SNS投稿用画像作成
説明: MidJourneyやDALL·Eは、画像生成AIとして、広告やSNS向けのビジュアル制作に活用できます。デザインのアイデア出しや、オリジナルのイラスト作成など、ブランドのクリエイティブ強化に役立ちます。

  1. Persado

用途: AIによるパーソナライズドマーケティング
説明: Persadoは、AIを活用して感情的な要素を分析し、最適なマーケティングコピーを作成するツールです。メールマーケティングや広告のパフォーマンス向上に特化し、A/Bテストを自動化してコンバージョン率を高めます。

  1. SurferSEO

用途: SEO対策、コンテンツ最適化
説明: SurferSEOは、検索エンジン最適化（SEO）を自動で分析し、記事やランディングページの最適化をサポートするツールです。競合分析やキーワード調査を行い、より検索結果で上位に表示されるコンテンツを作成できます。

  1. Synthesia

用途: AI動画制作、マーケティング動画作成
説明: Synthesiaは、AIアバターを活用した動画制作ツールで、ナレーション付きの動画広告やチュートリアルを作成できます。従来の動画制作に比べて、時間とコストを大幅に削減できます。

  1. Crayon

用途: 競合分析、マーケットリサーチ
説明: Crayonは、AIを活用して競合のWebサイト、広告キャンペーン、価格戦略をリアルタイムで分析するツールです。競合の動向を素早く把握し、自社のマーケティング戦略に活かせます。

  1. MarketMuse

用途: コンテンツ戦略、SEOコンテンツ作成
説明: MarketMuseは、コンテンツのトピック分析を行い、SEOに最適な記事構成を提案するAIツールです。高品質な記事を効率的に作成し、検索エンジンでのランキング向上を支援します。

  1. Phrasee

用途: AIによるメールマーケティング、件名最適化
説明: Phraseeは、AIを活用して開封率やクリック率を向上させるメールの件名や広告コピーを自動生成するツールです。ブランドのトーンを維持しつつ、効果的なメッセージを作成できます。
 
 
 

まとめ

生成AIはマーケティングに革新をもたらし、多くの企業がそのメリットを享受しています。しかし、効果を最大限に活かすためには、リスク管理と適切な運用が不可欠です。
今後、生成AIはさらに進化し、マーケティング業界において重要な役割を果たしていくでしょう。こうした進化に適応するためには、企業側もAIの特性を理解し、適切な運用体制を整えることが不可欠です。技術の進歩に伴い、企業の競争力を維持・向上させるためには、マーケティング担当者がAIの最新動向を把握し、効果的な戦略を構築していくことが求められます。
AIの力を上手く活用し、競争力のあるマーケティング戦略を展開していきましょう。
トピック: 事例

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