【3分ニュース】Anthropicが英国政府とのMOUに署名 英国公共サービスへの影響はいかに
著者: 仲山 隼人 (Hayato Nakayama) 25/03/07 4:38
▶はじめに
AIは、政府の運営方法に変革を与える潜在的能力を有し、効率性やアクセシビリティを向上させるとともに、世界中の市民へ提供されるデジタルサービスの形態を大きく変える可能性があります。
2025年2月14日、Anthropicは英国の科学・革新技術省(DSIT)との間で、先進AI技術の変革的可能性を英国市民向けの公共サービスに活用する方法を検討するための覚書(MOU)に署名しました。この協力は、Anthropicの先進AIモデル「Claude」を活用し、英国における政府情報やサービスへのオンラインアクセスおよびサービス利用の向上を図ることを目的としています。
▶MOUとは
MOUとはMemorandum of understanding(基本合意書)の略称であり、M&A取引の交渉段階において、売主と買主候補の間で締結する合意文書です。MOUは、あくまでも交渉段階における暫定的な合意事項をまとめた文書なので、売主と買主候補は原則としてその内容に拘束されません。
それでは何のためにMOUを締結するのでしょうか。それは、その後のM&A取引の交渉を円滑化するためです。M&Aを実行する前には、買主候補がデューデリジェンスという買収監査を行い、買収対象会社の経営状況や財務状況などをチェックします。デューデリジェンスは非常に大がかりな手続きとなるため、売主が複数の買主候補との間で下交渉を行った後、デューデリジェンスを行う前の段階で買主候補を1社に絞るのが一般的です。MOUには、売主が下交渉によって絞り込んだ1社の買主候補との間で、それまでの交渉によっておおむね合意した事項が記載され、さらに買主候補がデューデリジェンスを実施できる環境が整備されます。MOUの締結がM&A取引を円滑に行うためのキーポイントとなっているのです。
▶MOU概要
今回、Anthropicと英国政府が締結したMOUの内容はどのようになっているのでしょうか。公式の情報から読み取っていきましょう(出典:科学技術イノベーション省)。

概要としては、まずAIが政府の運営を革新し、経済成長を促し、社会全体に大きな影響を与える可能性を持っていることを述べています。次に英国政府とAnthropicが協力する目的です。AI技術を活用して政府の情報・サービスへのオンラインアクセスの改善を目的としており、公共部門における最適なAI導入の方法を模索することや、国民のニーズ、プライバシー保護、信頼構築 を最優先とすること、AIの安全性とリスク管理に関する研究を継続することなどが記載されていました。さらに今後の取り組みとして科学技術の進展・インフラ保護・イノベーション支援・経済へのAI統合に関する協力もしていきたいとされています。
▶AIがもたらす公共サービスの革新例
デジタル行政サービスの向上
① AIチャットボットの導入
24時間対応の バーチャルアシスタント が、役所の窓口対応を補完。例:「パスポートの更新方法を教えて」と質問すると、必要な書類や手続き方法を案内。
② 行政手続きの自動化
書類審査・承認プロセスをAIがサポート し、手続きを迅速化。例:住宅支援や税金の申請で、AIが必要なデータを自動入力&チェック して審査期間を短縮。
③ 詐欺や不正の検出
AIが 不正な申請や重複した支援受給 を検出し、不正防止を強化。例:税務申告や社会保障申請で、不審なデータを分析し、詐欺を未然に防止。
公共医療の効率化
① AI診断アシスタントの導入
患者の 症状や医療データをAIが分析 し、迅速な診断をサポート。
例:オンライン問診で「熱、咳、喉の痛み」と入力すると、AIが風邪やインフルエンザの可能性を判定。
② 医療データ解析による病気の予測・早期発見
電子カルテや検査データをAIが分析し、病気の兆候を検出。
例:AIがMRIやX線画像を解析し、がんや心疾患のリスクを早期発見。
③ 医療リソースの最適化
病院のベッド数やスタッフ配置をAIが調整 し、効率的な運営を支援。
例:「インフルエンザが流行中なので、救急対応チームを強化する」など、需要予測に基づいた人員配置を自動調整。
④ AIによる医薬品・ワクチン開発支援
AIが膨大な医学論文や臨床試験データを解析 し、新薬開発を加速。
例:コロナワクチン開発のように、AIのデータ解析で有効な治療法を特定 する。
公共安全と治安維持
① AI監視カメラの導入
AIが リアルタイムで防犯カメラの映像を解析 し、不審な行動を検出。例:駅や空港で 不審な荷物の放置や危険行為 をAIが警告し、警察に通知。
② 詐欺・サイバー犯罪の防止
AIが 銀行取引やオンライン決済の異常パターンを検出 し、不正利用を防止。例:通常と異なるIPアドレスからの大規模送金を検出 → 自動ブロック & 本人確認
③ 緊急対応の最適化
AIが 災害時や事件発生時のデータを分析し、迅速な対応を支援。例:地震や洪水時に 被害状況をAIが解析し、救助隊を最も必要な地域へ誘導。
④ AIを活用した犯罪予測と抑止
過去の犯罪データを分析し、犯罪が発生しやすい地域や時間帯を予測。例:この地区は夜間の窃盗が多発 → 巡回パトロールを強化
交通・インフラ管理の効率化
① AIによるリアルタイム交通管理
交通データを分析し、渋滞を予測&最適な信号制御 を実施。例:AIが「この交差点で渋滞が発生する可能性が高い」と判断し、信号のタイミングを調整。
② 公共交通機関の運行最適化
AIが バスや電車の運行データを分析し、乗客数に応じた運行スケジュールを調整。例:朝のラッシュ時はバスの本数を増やし、深夜は減らすなど需要予測に基づく運行調整。
③ インフラの自動点検・修理
AIが 道路や橋の損傷を検知 し、早期修理を可能にする。例:ドローンやカメラで橋のひび割れをAIが検出し、「修繕が必要」と通知。
④ 自動運転技術との連携
AIを活用した 自動運転バスやタクシーの実証実験 を推進。例:高齢者や交通弱者向けに、自動運転車を活用した移動サービスを提
▶まとめ
英国政府とAnthropicの協力により、行政・医療・治安・交通インフラなどの様々な分野でAIを活用した大きな革新が期待されています。この協力は、単なる技術革新にとどまらず、英国市民の生活の質を向上させ、社会全体の持続可能な発展を支えるものです。今後も英国政府とAnthropicがAIの責任ある開発と展開を進め、より効率的な公共サービスを提供していくことでしょう。
皆様もこれからの英国におけるAIを活用した革新の進展を注視し、その影響や成果がどのように社会や公共サービスに貢献していくのかを見守っていきましょう
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