話題のDeepSeekとは？これからのAIを変える最新技術と活用法を徹底解説

著者: 仲山隼人 (Hayato Nakayama) 25/03/31 20:54

<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >話題のDeepSeekとは？これからのAIを変える最新技術と活用法を徹底解説</span>

Article with Read More

DeepSeekとは？
DeepSeekの仕組み
DeepSeekの特徴
DeepSeekの活用例
DeepSeekのモデル比較
DeepSeekと他AIサービスの比較
DeepSeekの使い方
- Web版の使い方
- API版の使い方
DeepSeekの料金体系
- Web版の料金
- API版の料金
DeepSeekのセキュリティ
- セキュリティ面で懸念される点
- 各地域での具体的な対応
- DeepSeekが行うセキュリティ対策
まとめ

DeepSeekとは？
DeepSeekの仕組み
DeepSeekの特徴
DeepSeekの活用例
DeepSeekのモデル比較
DeepSeekと他AIサービスの比較
DeepSeekの使い方
- Web版の使い方
- API版の使い方
DeepSeekの料金体系
- Web版の料金
- API版の料金
DeepSeekのセキュリティ
- セキュリティ面で懸念される点
- 各地域での具体的な対応
- DeepSeekが行うセキュリティ対策
まとめ

AI（人工知能）の進化はとどまることを知らず、私たちの生活やビジネスの現場を大きく変えつつあります。そんななか注目を集めているのが、最新のディープラーニング技術を駆使したAIプラットフォーム「DeepSeek」です。

しかし「DeepSeekとは？」、「どんなことができるの？」と、その実態を詳しく知らない方も多いのではないでしょうか。

本記事では、DeepSeekがなぜ注目されているのか、他のAIサービスとの違いは何か、そして具体的にどのような場面で役立つのかをわかりやすくまとめました。

読むだけでもAIやDeepSeekへの理解が深まり、ビジネスや研究での新たな可能性が開けるかもしれません。それでは、今注目のAIサービスの魅力に迫っていきましょう。

出典：DeepSeek

DeepSeekとは？

DeepSeekとは、中国初の先進AIプラットフォームとして近年大きな注目を集めている総合AIサービスです。運営会社は「DeepSeek Technology Co., Ltd.（以下、DeepSeek社）」で、中国の主要テック企業や研究機関との共同研究に力を入れながら、その高い技術力を世界に向けて発信しています。

たとえば、自然言語処理や画像認識、音声認識といった多分野のディープラーニングモデルを統合管理し、ユーザーが一元的に利用できるオールインワン構成が特徴です。

DeepSeekがここまで世間の注目を浴びるきっかけとなった理由には、以下のようなポイントが挙げられます。

中国の大規模データを活用した学習

圧倒的なユーザー数を誇る中国市場から多種多様なデータを収集し、高精度なモデルを構築

多彩な機能をワンストップで提供

テキスト解析（文章要約、感情分析）、画像分析（物体検出、画像分類）、音声認識（文字起こし、翻訳）などを一つのプラットフォーム上で利用可能

ユーザーフレンドリーな設計

プログラミング不要のWeb版、開発者向けのAPI版を用意し、小規模プロジェクトから大企業の大規模運用まで幅広く対応

高い拡張性とセキュリティ

クラウド環境だけでなくプライベートクラウドやオンプレミス導入にも対応し、国際規格に準拠したセキュリティ対策を実装

イメージとしては、オールインワンでAI処理を行う“AIのデパート”のような存在です。専門知識がなくても使えるWeb版と、システム連携に強いAPI版の両方を提供しており、ビジネスシーンから個人ユースまでさまざまなニーズに対応してくれます。

実際にDeepSeekを導入する企業や研究機関は年々増加傾向にあり、中国国内だけでなく、アジア全体や欧米市場からも「ビジネスや研究現場の効率化を加速する次世代AI基盤」として注目が集まっています。

特に、SNS解析やカスタマーサポートの自動化といった領域では、従来サービスとの差別化が明確であり、その高い精度と柔軟性が評価されているのです。

DeepSeekの仕組み

DeepSeekの仕組みを一言で表すなら、複数のディープラーニングモデルを統合管理し、最適な形でユーザーに提供するクラウド型AIプラットフォームといえます。

その裏側には、最新の研究成果を取り入れたニューラルネットワークが多数稼働しており、データの特徴を深層学習によって抽出・解析します。

仕組みをもう少し噛み砕くと、以下のフローで動きます。

1．データの入力

ユーザーからテキスト、画像、音声などのデータをアップロード（もしくはAPI経由で送信）。

2．前処理

データ形式に応じてクリーニングや正規化を行い、学習に適した形へと整形。

3．ディープラーニングモデルでの解析

テキスト：文脈を理解し、要約・分類・感情分析などを行う
画像：CNNベースのネットワークが物体検出、分類、異常検知などを実施
音声：音声波形をRNNやTransformerベースのモデルで解析し文字起こしや言語判別

4．結果の出力

結果を可視化しやすい形（グラフ、表、テキスト）で表示。APIならJSON形式などで返却。

このように、ユーザー側では難しいアルゴリズムの構築やGPUサーバーの管理を不要にし、簡単に高度なAI技術を使えるようにしているのがDeepSeekの大きな特徴です。

DeepSeekの特徴

DeepSeekには多くの特徴がありますが、ここでは特に注目されるポイントをいくつか挙げてみましょう。

オールインワンAIプラットフォーム

1．テキスト解析（要約・感情分析など）、画像認識（物体検出・分類など）、音声認識（文字起こし・翻訳など）をワンストップで利用可能。

2．多様なタスクを行うために別々のAIサービスを契約する手間がない。

ユーザーインターフェースの充実

1．Web版のダッシュボードは初心者でも扱いやすいインターフェース。

2．API版はエンジニアや開発者が自社システムとの連携をスムーズに行える構造。

拡張性とスケーラビリティ

1．小規模なプロジェクトから大規模企業のシステムまで対応可能。

2．必要に応じてカスタムモデルの再学習やクラウドリソースの増強が容易に行える。

セキュリティ対策が充実

1．データ暗号化や多要素認証、国際標準規格に準拠したセキュリティレベル。

2．オンプレミスやプライベートクラウドでの運用にも対応するオプションあり。

例えば、データ管理画面のスクリーンショット（あくまでイメージ）を思い浮かべると、「アップロード」や「解析スタート」といった直感的なボタンが並んでおり、担当者が迷わず使える設計になっているのがわかります。

こうした総合力の高さがDeepSeekの魅力であり、導入を検討する企業や研究機関が増えている大きな理由の一つなのです。

DeepSeekの活用例

DeepSeekの活用例は多岐にわたります。ここでは、身近なビジネスシーンをイメージしながら具体的にご紹介します。

マーケティング部門でのSNS分析

キャンペーンに対するユーザーの反応や感情を自動で集計・可視化。
膨大なツイートやコメントを短時間で解析し、的確なマーケティング施策に反映。

コールセンターでの音声認識・テキスト化

通話内容を自動で文字起こしし、問い合わせ内容をカテゴリ別に分類。
オペレーターの質疑応答をAIが学習し、FAQシステムを自動拡充。

画像認識を用いた製品検査

工場ラインのカメラ映像をリアルタイムで解析し、不良品や異常個所を迅速に検知。
人的リソースの削減と検品精度の向上を同時に実現。

文章要約による業務効率化

研究資料やビジネス文書を自動で要約し、必要な情報を素早くキャッチ。
社内共有や意思決定のスピードを上げる。

例えば、下図のようにマーケティング部門でSNS解析を行う場合を想像してみてください。

このように、日常業務で発生する大量のデータをAIが自動で解析することで、担当者の負担を減らしつつ、より的確な判断材料を得ることが可能となります。

DeepSeekは多種多様な場面で力を発揮するため、今後もさらに幅広い業界での導入が期待されているのです。

DeepSeekのモデル比較

DeepSeekは複数のAIモデルをラインナップしており、ユーザーの目的やデータ特性に応じて最適なモデルを選択できます。

代表的なものとして知られているのが、V3シリーズとR1シリーズです。

V3シリーズは総合的に高い性能を発揮するよう設計されており、自然言語処理から画像・音声認識まで幅広い用途で安定した精度を実現します。

一方、R1シリーズは特定のタスクで抜群の処理速度と軽量性を重視しており、リソースが限られた環境やリアルタイム性が求められるケースで好まれます。

V3シリーズ（DeepSeek-V3）

用途: マルチモーダル分析（テキスト、画像、音声）を一括で行う場面

特徴: 最新のディープラーニング手法を統合し、汎用的な精度向上を狙ったモデル

メリット: 幅広い領域で使いやすく、専門知識がなくても精度を出しやすい

スクリーンショット 2025-03-31 202317
出典：Github

R1シリーズ（DeepSeek-R1）

用途: 大規模ストリームデータのリアルタイム解析、エッジデバイス上での軽量推論

特徴: 推論速度やメモリ使用量を最適化し、特定タスクの高速処理を得意とする

メリット: ハードウェアリソースが限られた環境でも導入可能、低コスト運用が実現しやすい

スクリーンショット 2025-03-31 202325
出典：Github

さらに、DeepSeekはカスタムモデルの再学習（ファインチューニング）にも対応しており、企業や研究機関が独自ドメインのデータを使ってV3やR1を拡張できる仕組みを整えています。

今後もDeepSeek社は新バージョンのモデルを積極的にリリースする計画を発表しており、V3やR1で得られた知見をもとに、さらなる高精度化や高速化が期待されています。運用者にとっては、タスクの特性や運用リソースを考慮しながら、最適なモデルを選べる柔軟性が大きな利点となるでしょう。

DeepSeekと他AIサービスの比較

DeepSeekが脚光を浴びている背景として、オールインワンで多彩なAI機能を提供している点が挙げられます。

しかし、世の中には他にも多くのAIサービスが存在し、有名なものとしてはChatGPTやAmazon SageMaker、Google Cloud AI Platformなどが挙げられるでしょう。それぞれのサービスと比較すると、以下のような違いが見えてきます。

ChatGPT（OpenAI）

出典：ChatGPT

強み: 自然言語処理（特に文章生成）における高い対話能力と学習データの豊富さ

弱み: テキスト生成に特化しており、画像解析や音声認識には別サービスまたは別モデルが必要

DeepSeekとの比較: DeepSeekは画像・音声など多モーダル対応が容易。一方、対話AIとしての表現力はChatGPTが強みを発揮

Amazon SageMaker

出典：Amazon

強み: AWSとの親和性が高く、大規模クラウド環境を活用しやすい

弱み: 分析の自由度は高いが、設定やチューニングに専門知識が必要な場合が多い

DeepSeekとの比較: DeepSeekは初心者でも使いやすいUIを重視しており、コードレスでの分析がしやすい。SageMakerはAWSエコシステムをフル活用する大規模企業に適する

Google Cloud AI Platform

出典：DevelopersIO

強み: Googleの強力なクラウドインフラやビッグデータ解析ツールとの連携

弱み: ある程度のコーディングスキルやGoogleエコシステムへの理解が求められる

DeepSeekとの比較: DeepSeekは中国市場で培った大規模データが学習に反映されており、多言語（特に中国語圏）への対応に強みがある

Microsoft Azure Machine Learning

出典：AI総合研究所

強み: Office 365やDynamicsとの連携がしやすく、エンタープライズユーザーに最適

弱み: サービスや機能が多岐にわたるため、学習コストがかさむ場合がある

DeepSeekとの比較: DeepSeekは一つのダッシュボードで管理でき、導入ハードルが低め。Azureは企業のIT資産を統合しやすいが、セットアップが複雑になりがち

総じて、ChatGPTや他のクラウドAIサービスはそれぞれ得意分野やエコシステムが異なります。DeepSeekは「多機能を一度に扱いたい」「中国語圏のデータ活用や多モーダル分析に注力したい」ユーザーに特にメリットが大きいと言えます。また、専門チームを抱えるような大企業だけでなく、スタートアップや中小企業でも使いやすいUIを提供している点もDeepSeekの差別化要素の一つです。

DeepSeekの使い方

Web版の使い方

Web版のDeepSeekは、初めてAIを使う人でも直感的に操作できるよう設計されています。具体的な利用手順をイメージすると、以下のようになります。

1．アカウント登録＆ログイン

公式サイトから無料プランのアカウントを作成
ログイン後、ダッシュボードへアクセス

2．新規プロジェクト作成

「新しいプロジェクトを作成」をクリック
テキスト解析、画像解析、音声認識など、目的に応じたプロジェクトタイプを選択

3．データのアップロード

CSV、Excel、画像ファイル、音声ファイルなどをドラッグ＆ドロップ（または指定画面から選択）
自動で前処理が行われ、解析準備が整う

4．解析パラメータの設定

感情分析の場合は対象言語を選ぶ、画像分類の場合は分類項目を設定するなど
推奨設定が提示されるため、初心者はそのままでもOK

5．解析実行と結果の確認

「解析スタート」を押すとクラウド側でディープラーニングモデルが起動
数分から数十分で結果がダッシュボード上に表示（図・グラフや要約テキストなど）

専門的なコードを書かなくても、ボタン操作や簡単な設定だけで高度なAI解析を実行できます。チームメンバーとプロジェクトを共有する機能もあり、リアルタイムに進捗や結果を確認できる点も便利です。まずはWeb版で試しながら、DeepSeekの実力や自分たちの業務へのフィット感を確かめてみるのがおすすめです。

API版の使い方

一方、API版のDeepSeekは、システム開発や既存サービスへの組み込みを念頭に置いた高い拡張性が魅力です。利用の流れは以下の通りです。

1．APIキーの取得

DeepSeekの管理画面または開発者向けドキュメントでAPIキーを発行
利用プランに応じて、リクエスト上限やサポート内容が異なる

2．リクエストの送信

HTTPリクエスト（REST形式が中心）でデータを送信
例：「POST /api/v1/analyze/text」のようなエンドポイントにJSON形式でテキストデータを渡す

3．レスポンスの受け取り

DeepSeek側が解析を実行し、結果をJSON形式などで返却
「ポジティブ度合い」「要約結果」「タグ」などの項目が含まれる

4．システム統合

受け取った解析結果を自社アプリの画面に表示したり、データベースへ保存して後続処理に利用
ワークフローの中で必要な箇所に組み込み、業務を自動化・効率化

API版を使えば既存のシステムとシームレスに連携し、より高度なカスタマイズを施すことも可能です。自社サービスにAI機能を追加したい場合や、大量のデータを自動処理したい場合には、API版が最適な選択となるでしょう。

DeepSeekの料金体系

Web版の料金

DeepSeekのWeb版（ブラウザチャット）は基本的に完全無料で利用できます。

月額・年額ともに料金は発生せず、公式サイトのチャットUIから最新モデルに自由に対話可能です。有料のプレミアムプラン等も現時点では提供されておらず、ユーザー登録をすれば誰でも追加費用なしで利用可能です。

無料で使えるとはいえ、利用上の制約が全く無いわけではありません。

例えばアクセスが集中している場合、質問できる回数が実質的に1日数回程度に制限されるケースが報告されています。通常は新しいチャットを開始したり翌日になると再度利用できるようになります。こうした制限はありますが、個人利用や研究目的であれば無料のWeb版だけでも十分高性能なAIを使えるでしょう。

API版の料金

DeepSeekのAPI版を利用する場合は従量課金制（Pay-as-you-go）の有料サービスとなります。

月額固定費用はなく、リクエストで利用したトークン数に応じて料金が発生する仕組みです。料金設定は100万トークン（1M tokens）単位で定められており、入力（プロンプト）と出力（回答）の合計トークン数に基づき課金されます。

具体的な料金は利用するモデルによって異なります。

標準価格 (UTC 00:30-16:30)

DeepSeek-V3

DeepSeek-R1

入力トークン（キャッシュ有効時）
$/1Mトークン

0.07

0.14

入力トークン（キャッシュ無効時）
$/1Mトークン

0.27

0.55

出力トークン

1.10

2.19

割引価格 (UTC 16:30-00:30)

DeepSeek-V3

DeepSeek-R1

入力トークン（キャッシュ有効時）
$/1Mトークン

0.035

入力トークン（キャッシュ無効時）
$/1Mトークン

0.135

出力トークン

0.550

「キャッシュ有効時」「キャッシュ無効時」とは、DeepSeekが同じ（あるいは極めて類似した）リクエストを再度受け取ったとき、過去の推論結果（回答）をキャッシュして再利用できるかどうかを示しています。

無料プランやトライアルはあるか？

完全な無料プラン（無制限利用できる無料枠）はAPIにはありませんが、新規ユーザー向けの無料トライアル制度が用意されています。具体的には初回登録時に最低$2をチャージ（入金）すると、APIキー発行時に一定の無料クレジットが付与されます。この初回クレジットによって少量のAPI利用を試すことができ、公式Webインターフェースでの無料利用も組み合わせてDeepSeekを評価できます。トライアル後は必要に応じてクレジットを追加チャージし、引き続き従量課金でAPIを利用していく形になります。

DeepSeek APIはOpenAIのAPIと高い互換性があり、最大64kトークンの長大なコンテキストや8kトークンの連続出力にも対応しているため、大規模データの処理や高度なアプリケーション統合にも適しています。

DeepSeekのセキュリティ

セキュリティ面で懸念される点

クラウド型のAIサービスを導入する際、多くの企業が懸念するのは機密データが外部に流出するリスクやサービス停止時のビジネス影響などです。特にAI分析を行う場合、大量の企業内データや個人情報を取り扱うことも少なくありません。

また、DeepSeekは中国初のサービスであることから、国際的なデータ移転規制や各国のプライバシー法制への適合性も気になるポイントでしょう。加えて、サイバー攻撃によるデータ破損や改ざんが行われた場合、AIの分析結果自体が信頼できなくなる可能性もあるため、セキュリティインシデントの未然防止は欠かせません。

各地域での具体的な対応

DeepSeekはグローバル展開を視野に入れており、地域ごとに異なる規制やプライバシー法に対応する体制を整えています。具体的には、以下のような取り組みを行っています。

中国国内

中国のネットワーク管理規定やサイバーセキュリティ法への対応を徹底
データセンターを国内に設けることで、データの国外移転を最小化

アジア圏（日本、韓国など）

GDPR（欧州一般データ保護規則）ほどではないが、各国で独自の個人情報保護法が整備されている
Japan Privacy Act（個人情報保護法）などに準拠するため、データ送信の際の同意取得や暗号化を強化

欧州連合（EU）

GDPRに準拠したデータ処理フローを整備
EU圏内のデータセンターやクラウドオプションを用意し、“データ越境移転の制限”にも柔軟に対応

北米（米国、カナダなど）

CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）などの地域法に合わせ、ユーザーリクエストに基づくデータ削除や開示機能を実装
FedRAMPやHIPAAなど、業種特化のセキュリティ要件にも対応可能なプランを提供

DeepSeekが行うセキュリティ対策

DeepSeek社は、国際的に認められたセキュリティ基準に準拠しながら、以下のような具体的対策を実施しています。

データ暗号化とアクセス制御

すべての通信をSSL/TLSで保護し、保存データもAESなどの強固な暗号化アルゴリズムを採用
IAM（Identity and Access Management）機能により、ユーザーやチームごとの細かな権限設定が可能

監査ログと異常検知

管理コンソールでアクセス履歴を詳しく追跡できる監査ログを提供
AIを用いた異常検知システムを導入し、不審なアクセスパターンや大規模データの不正持ち出しを早期に警戒

オンプレミス・プライベートクラウド対応

規制が厳しい業種や国の場合、自社内サーバーや専用クラウド上でDeepSeekを稼働させる選択肢を用意
データを外部に出さずにAI解析を実施できるため、社内ポリシーとの両立が可能

インシデント対応チームの常駐

セキュリティインシデントが発生した際、迅速に対処する専門チームが24時間体制で待機
被害状況の調査やシステム復旧、再発防止策の策定までをサポート

これらの取り組みにより、DeepSeekは国際的にも高いセキュリティ水準を維持しつつ、ユーザー企業や研究機関が安心してAI活用できる環境を整えています。

特に、中国発のAIサービスでありながら、欧米やアジア各国のプライバシー法制にも対応したきめ細かな設定を用意している点は、グローバル展開を視野に入れる企業にとって大きなアドバンテージと言えるでしょう。

まとめ

ここまでご紹介したように、DeepSeekは自然言語処理、画像認識、音声認識といった複数のAI機能を一元的に扱えるオールインワンプラットフォームです。特筆すべき点は、Web版による簡単操作とAPI版の高い拡張性を兼ね備えていること。さらに、料金体系やセキュリティ面も充実しており、個人から大企業まで幅広いニーズに応えてくれます。

AI導入を検討している場合は、まず無料プランや小規模のプロジェクトでDeepSeekを試してみるのも良いでしょう。実際に触れてみることで、「自社のビジネス課題がどこまで解決できるか？」を肌感覚でつかめます。たとえ少しずつの導入でも、AI活用による生産性向上やコスト削減は見逃せないメリットをもたらすはずです。

以上、最新のAIプラットフォーム「DeepSeek」の魅力を余すところなくご紹介しました。あなたのプロジェクトやビジネスに合った使い方で、AI時代をリードする新しい一歩を踏み出してみましょう。

トピック: AIナレッジ

前のナレッジ

← RAGとは？最新情報を自在に活用するAIの“新しい常識”と活用術を徹底解説

次のナレッジ

OpenAI 4o Image Generationとは？最先端AIが切り拓く画像生成の新境地 →