ナレッジ|S11.SearchEleven

【2025年最新】生成AI開発会社15選!選び方と活用ポイントを徹底解説

作成者: 仲山 隼人 (Hayato Nakayama)|25/02/28 9:06

 

目次

 

生成AIとは?その有用性について

生成AIとは?

 
 
生成AI(ジェネレーティブAI)とは、大規模なデータセットを学習し、新しいテキスト、画像、音声、動画などを生成できるAI技術のことです。近年、ChatGPTやDALL·E、Stable Diffusionなどの登場により、自然な文章作成やクリエイティブ制作の自動化が進んでいます。
 

企業にとっての生成AIの有用性と今後の活用について

 
 
企業にとって生成AIは、業務効率化やコスト削減、マーケティング強化の大きな武器になります。
  • 業務効率化:カスタマーサポートの自動化、ドキュメント作成支援
  • クリエイティブの加速:広告コピー、デザイン作成、動画編集の自動化
  • データ分析と予測:市場動向の予測、異常検知、顧客行動分析
  生成AIはここ数年で飛躍的な進化を遂げ、今後さらに加速度的に発展すると予測されています。イーロン・マスク氏は、2029年までにAIの能力がすべての人間の知能を超える可能性があると述べています。この革命的な変化に適応し、競争優位性を確立するためには、企業は生成AIを積極的に取り入れ、業務の効率化だけでなく、新たなビジネスモデルの創出に活用することが不可欠です。
  今こそ、適切な生成AI開発パートナーを見極め、自社に最適な形で導入することで、他社に先駆けたイノベーションを実現する絶好の機会です。生成AIの活用が、これからの企業成長を決定づける鍵となるでしょう。
 
 
 

生成AIの開発に強い企業15選


1.株式会社Preferred Networks

 

 
住所:東京都千代田区大手町1丁目6-1
設立年:2014年
公開実績:深層学習フレームワーク「Chainer」の開発、産業用ロボットのAI化
事業内容:深層学習を中心とした機械学習技術の研究開発
領域:製造業、ロボティクス、ヘルスケア
 
ディープラーニング分野で世界的に高い評価を受ける日本発の先端企業。自動運転、医療、創薬、製造業などの分野で革新的なAI技術を開発し、産業の変革を推進しています。特に、トヨタと共同開発している自動運転技術や、ファナックとの協業によるロボティクス領域でのAI活用は、高度なリアルタイム処理技術と機械学習の応用力を示しています。さらに、医療分野では、画像解析AIを活用したがん診断支援や創薬分野でのデータ駆動型研究を進めています。独自の深層学習フレームワーク「Chainer」の開発にも取り組み、AI研究の加速に貢献しています。
 

2.HEROZ株式会社

 

 
住所:東京都港区芝5丁目31-17
設立年:2009年
公開実績:将棋AI「HEROZ Kishin」、金融・建設分野でのAI活用実績
事業内容:AIを活用したDX推進支援、データ解析・予測モデル開発
領域:金融、建設、エンターテインメント
 
HEROZは、将棋AI「HEROZ Kishin」の開発を通じて培った深層学習技術を、ビジネス領域へと応用することに成功した企業です。特に、金融・建設・製造業などの分野で、データを活用した意思決定支援や業務自動化に貢献しています。金融業界では、AIを活用した与信管理や市場予測モデルを提供し、リスク管理の高度化を支援。また、建設業界では、AIを活用した設計支援システムを開発し、建築プロジェクトの最適化に寄与しています。AIによる戦略的な意思決定のサポートや、データを活用した高精度な予測モデルの導入を検討している企業にとって、HEROZは強力なパートナーとなるでしょう。
 

3.ELYZA株式会社

 

 

住所:東京都文京区本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナープラザ
設立年:2020年
公開実績:ELYZA Pencil(AIキャッチコピー生成)、ELYZA Chat(日本語特化の対話型AI)
事業内容:生成AIの開発・提供、日本語LLM(大規模言語モデル)の研究、企業向けAIソリューションの開発
領域:マーケティング、コンテンツ生成、業務効率化、カスタマーサポート
 
ELYZAは、東京大学発のAIスタートアップとして、日本語に特化した大規模言語モデル(LLM)の開発を進めています。近年、英語圏のAI技術が先行する中で、日本語特有の文脈理解や表現を高精度に処理できるAIの需要が高まっています。ELYZAは、AIによる文章生成、要約、検索システムの開発に力を入れており、企業向けには以下のようなソリューションを提供しています。
  • AI自動要約:社内文書やニュース記事の要約をAIが自動生成し、情報収集を効率化。
  • 検索・ナレッジ管理:膨大な社内データから最適な回答を瞬時に提示するAI検索システムを提供。
  • マーケティング支援:生成AIを活用したコンテンツ制作やレコメンデーションエンジンの開発。

日本語に最適化された生成AIを活用したい企業にとって、ELYZAは非常に有力な選択肢となるでしょう。

 

4.株式会社Ridge-i

 

 

住所:東京都千代田区大手町1丁目6-1
設立年:2016年
公開実績:衛星画像解析AI、製造業向け異常検知AIの開発
事業内容:AI・深層学習技術の研究開発、産業向けAIソリューション提供
領域:宇宙、製造、セキュリティ

Ridge-iは、AIと画像解析技術を活用し、衛星データ解析、医療、建設などの分野で高度なソリューションを提供する企業です。特に、衛星画像を活用した環境モニタリングや災害予測は、自治体や研究機関と連携しながら社会課題の解決に貢献。また、医療分野では、AIを活用した診断支援システムの開発を進めており、がん検出やレントゲン画像解析の精度向上に取り組んでいます。生成AIの分野でも、画像合成やデータ拡張の技術に強みを持ち、AIを活用したビジュアルコンテンツの生成にも応用が期待されています。

 

5.株式会社Lightblue

 


住所:東京都文京区本郷2丁目40-17
設立年:2018年
公開実績:小売・飲食店向けAI接客分析、工場の品質管理AI開発
事業内容:AI画像解析、データ分析AIの開発
領域:小売、飲食、製造


Lightblueは、AI技術を活用した業務改善ソリューションを提供する企業です。特に、エッジAIと呼ばれる、デバイス上でのリアルタイムAI処理技術を強みとし、小売・製造・物流などの分野で活躍しています。
また、生成AIを活用した以下のようなサービスも展開しています。

  • 接客AI:AIを活用した自動応答システムや接客支援システムの開発。
  • 業務最適化:工場や倉庫での在庫管理の最適化をAIがサポート。
  • データ解析支援:企業の持つ膨大なデータをAIが分析し、意思決定を支援。

業務のデジタル化・自動化を加速させたい企業にとって、Lightblueは頼れるパートナーとなるでしょう。

 

6.株式会社データセクション

 


住所:東京都港区赤坂4丁目15-1
設立年:2000年
公開実績:SNS分析AI、マーケティング向けデータ解析ツール開発
事業内容:データ解析、マーケティングAI、画像認識AIの開発
領域:マーケティング、リテール、監視カメラ分析


データセクションは、人工知能(AI)を活用したデータ解析・ビジネス支援を提供する企業です。主にデータマイニング、機械学習、自然言語処理(NLP)技術を駆使して、企業の意思決定を支援するためのソリューションを提供しています。特に、ビッグデータの解析やAIを用いた予測分析に強みがあり、顧客のビジネス課題を解決するために、データ駆動型のアプローチを推進しています。企業の成長をサポートするパートナーとして非常に信頼でき、データ分析において高い品質を求める企業に強く推薦できる企業です。

 

7.株式会社フューチャースタンダード

 


住所:東京都品川区北品川5丁目5-15
設立年:2014年
公開実績:映像解析AIプラットフォーム「SCORER」開発
事業内容:映像解析AIの研究開発・提供
領域:防犯・監視カメラ、物流、製造


フューチャースタンダードは、映像解析AIに特化したソリューションを提供する企業で、小売・製造・交通インフラなどの分野で革新的な技術を展開しています。特に、リアルタイム映像解析による防犯対策やマーケティング支援に強みを持ち、AIを活用した顧客行動分析や異常検知などのシステムを開発。クラウドベースのAI解析プラットフォーム「SCORER」を提供し、企業が手軽にAI技術を導入できる環境を整えています。映像データを活用したAIソリューションを検討している企業には非常におすすめです。

 

8.株式会社ABEJA

 


住所:東京都港区南青山1丁目15-5
設立年:2012年
公開実績:小売業向けのAIソリューション「ABEJA Platform」の提供
事業内容:AIプラットフォームの開発・提供
領域:小売、製造、物流


ABEJAは、AI技術を活用して、製造業や小売業などさまざまな業界の課題を解決する革新的なソリューションを提供している企業です。特に、ディープラーニングを駆使した画像認識技術や、業務の自動化における実績が光ります。企業のDXを支援するAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を提供し、製造業、小売業、物流業界など幅広い分野での業務最適化を実現しています。デジタルトランスフォーメーションを進める企業にとって、ABEJAのプラットフォームは強力なツールとなり得ます。AI技術を駆使して、業務の効率化や最適化を進めたい企業に強く推薦できるパートナーです。

 

9.株式会社エクサウィザーズ

 


住所:東京都港区芝公園1丁目1-1
設立年:2016年
公開実績:介護・医療分野でのAIソリューション提供
事業内容:AIを活用した社会課題解決型のプロダクト開発
領域:ヘルスケア、介護、金融


エクサウィザーズは、AIを活用した社会課題の解決をミッションに掲げる企業であり、医療・介護、金融、製造業など多岐にわたる業界でDXを推進しています。特に、介護・医療分野では、高齢者向けのケアマネジメント支援や健康診断データの解析を行い、業務負担の軽減とサービス品質の向上を支援。金融業界向けには、不正取引検出やリスク管理のためのAIモデルを提供。幅広い業界での実績と、高度なAIアルゴリズム開発力を活かし、社会全体の生産性向上に貢献する企業として注目されています。社会的意義のあるプロジェクトを検討されている企業には、ぜひおすすめしたいパートナーです。

 

10.株式会社AIdeaLab

 


住所:東京都渋谷区道玄坂1丁目2-3
設立年:2018年
公開実績:AI画像素材やAIアバターなどのプロダクト開発
事業内容:AI技術を活用したプロダクトの研究開発・事業化
領域:画像生成AI、クリエイティブ分野


AIdeaLabは、生成AI技術を活用し、企業のDX支援や業務効率化に取り組む企業です。特に、自然言語処理(NLP)技術を活用したチャットボットや、AIを活用した文書生成・要約ソリューションに強みを持ち、多くの企業のカスタマーサポートや業務プロセス自動化を支援しています。また、クリエイティブ業界向けには、AIを活用したデザイン生成や広告コピーの自動生成などの分野でも活躍。生成AIのビジネス活用を検討している企業にとって、革新的なアイデアと高い技術力を提供するパートナーとなるでしょう。研究開発から事業化まで一貫して行う体制を整えており、新しい価値を創造するパートナーとしてもおすすめです。

 

11.株式会社Laboro.AI

 


住所:東京都中央区日本橋本町1丁目9-4
設立年:2016年
公開実績:製造業や金融業界など、多岐にわたる業界でのAIソリューション提供実績
事業内容:オーダーメイドのAIソリューション「カスタムAI」の開発・提供
領域:製造業、金融、医療など


Laboro.AIは、企業ごとのニーズに応じたカスタマイズAIの開発を強みとする企業です。汎用的なAIソリューションではなく、企業の業務プロセスや課題に合わせた専用AIを構築し、業務効率化や意思決定の高度化を支援。特に、製造業、金融、物流業界での実績が豊富で、データ分析や需要予測の分野で高い評価を得ています。生成AIを活用した自然言語処理や画像生成技術にも注力し、幅広い業界のDX推進に貢献しています。AI導入を検討される際には、ぜひ相談してみてください。

 

12.株式会社Adcal

 


住所: 情報未公開
設立年: 情報未公開
公開実績: 情報未公開
事業内容: 生成AI開発支援
領域: AIソリューション提供

Adcalは、データ解析とAI技術を組み合わせたソリューションを提供し、企業の業務最適化や新規事業創出を支援する企業です。特に、マーケティング領域において、AIを活用したターゲット分析、広告最適化、顧客行動予測などの技術を提供。さらに、生成AIを活用した自動コンテンツ生成やパーソナライズドレコメンデーション技術の開発にも力を入れています。企業のデータを最大限に活用し、競争力のあるAIソリューションを構築したい企業にとって、Adcalは有力なパートナーとなるでしょう。

 

13.株式会社Algomatic

 


住所: 情報未公開
設立年: 情報未公開
公開実績: 「リクルタAI」
事業内容: AIサービスの開発
領域: 人材採用支援
Algomaticは、AIアルゴリズムの研究開発を強みとし、特に生成AIの分野で高度なソリューションを提供する企業です。人事部門向けのAIサービス「リクルタAI」を開発・提供しています。このサービスは、AI人材リクルーターが求人票作成や面接支援など、多岐にわたる機能を備えており、採用業務の効率化と質の向上を実現します。同社は、AI技術を活用して人事業務の革新を目指しています。人材採用の課題解決に取り組む企業にとって、Algomaticは信頼性の高いパートナーとなるでしょう。また、画像・動画の生成技術に優れ、広告、エンターテインメント、デザイン分野においてクリエイティブなAI活用を推進しています。

 

14.NOVEL株式会社

 


住所: 情報未公開
設立年: 情報未公開
公開実績: 「SAKUBUN」
事業内容: AIソリューションの提供
領域: AIインフラ開発


NOVEL株式会社は、「AI時代のインフラを作る」というミッションのもと、AIソリューションを提供する企業です。生成AIを活用した文章・画像・動画コンテンツの制作に強みを持っています。特に、マーケティングやブランディング向けのAIクリエイティブツールを開発し、企業のコンテンツ戦略を支援。独自の自然言語処理技術を活かし、記事生成、広告コピー作成、SNS投稿の自動化など、多様な分野で活用されています。主力製品である「SAKUBUN」は、AIを活用した文章生成ツールであり、ユーザーのニーズに合わせた高品質な文章作成を支援します。同社は、テクノロジーとビジネスの融合を図り、各産業における価値創造を目指しています。生成AIを活用した文章作成などを検討している場合はおすすめです。

 

15.株式会社IGSA

 


住所: 東京都文京区本郷
設立年: 2024年
公開実績: 「スグレコ」
事業内容: 生成AIを活用した提案・推薦業務の効率化支援
領域: AIソリューション開発


IGSAは、東京大学松尾研究室発のスタートアップ企業であり、生成AI技術を活用したソリューション開発に注力しています。同社が提供する「スグレコ」は、ヒストリカルデータがなくても、膨大な選択肢の中から最適なアイテムと推薦文を短時間で生成することが可能です。これにより、提案・推薦業務の効率を大幅に向上させ、業務の標準化と精度の一律化を実現しています。特に、製造業や物流業界における業務最適化ソリューションを提供し、AIを活用した需要予測や生産管理の高度化に寄与。生成AIの分野では、データからインサイトを導き出し、ビジネス戦略の策定を支援するサービスを展開しています。最新の技術と実績を兼ね備えたIGSAは、生成AI導入を検討する企業にとって信頼できるパートナーとなるでしょう。

 
 

生成AI開発会社選定のポイント

生成AIを導入する際は、どの企業とパートナーを組むかが成功のカギを握ります。ここでは、開発会社を選ぶ際に押さえておきたいポイントをご紹介します。
 

【準備】目的や課題の把握

 

  まず、何のために生成AIを導入するのかを明確にしましょう。単なる流行として導入するのではなく、自社の業務改善や新たな価値創出につながるかを考えることが大切です。生成AIを導入する目的を明確にし、どのような課題を解決したいのかを整理しましょう。こんな例があります。
  • 顧客対応の自動化:AIチャットボットを活用して、24時間対応のカスタマーサポートを実現したい。
  • 商品説明文の自動生成:ECサイトの商品説明を自動生成し、SEO対策にも活用したい。
  • 画像や動画の生成:広告やSNS用のビジュアルコンテンツを自動生成し、マーケティング活動を強化したい。
  など、目的によって最適な開発会社が異なります。さらに、生成AIの導入・活用のプロジェクトにどれだけのリソースを割く予定なのか、企業がどのような状態を目標としているかなど自社の状態も確認しておきましょう。 このようにすることで、開発会社とのやり取りもスムーズになり、最適な提案を受けやすくなります。
 

【準備】教師データの確認・検討

 

  AI開発には基本的に、AIに学習させるデータ(教師データ)が必要となります。生成AIの品質は、学習に使用するデータの質によって大きく変わります。教師データ自社のデータをどこまで活用できるか、また追加でどのようなデータが必要かを整理しておきましょう。開発会社によっては、データの前処理や強化のノウハウを持っているところもあります。自社に必要なサポートが受けられるかも確認しておくと安心です。
 

技術力やノウハウ、実績の保有について

 

  生成AIは日々進化しているため、最新の技術に精通しているかどうかは重要なポイントです。開発したい領域になるべく近い領域での実際に稼働しているプロダクトの実績があるか、どのような技術を採用しているかなどを確認したりすることで、信頼できるパートナーを見極めることができます。また、AIをどのようにカスタマイズできるかも、業務に適したソリューションを作る上で欠かせません。
 

価格体系

 

  開発費用だけでなく、運用やメンテナンスにかかるコストも考慮しておきましょう。PoC(概念実証)から始められるか、追加機能の費用がどの程度かなども確認しておくと安心です。
 

アフターサポート

 

  新しい技術だからこそ、導入後のアップデートや調整が必要になる場面が多くあります。開発会社のサポート体制を確認し、安心して長く使えるかどうかを見極めましょう。以下のようなことについて確認できるといいでしょう。
  • 導入後の保守・運用サポートが充実しているか
  • 最新の技術トレンドに合わせた継続的なアップデートが可能か
  • 社内でAIを活用できるよう、研修やサポートがあるか

自社との相性

 

  技術力や実績が十分でも、自社の文化や業務プロセスに合わなければ、スムーズに導入するのは難しいかもしれません。開発会社とのコミュニケーションが取りやすいか、柔軟に対応してもらえるかも大切なポイントです。同業他社での導入実績、業界特化型のソリューションなどを保有しているとなおいいです。自社のニーズに合った開発会社を選ぶことで、よりスムーズな導入が可能になります。実際に打ち合わせをして、信頼できるパートナーかどうかを確かめることをおすすめします。
 
 
 

まとめ

生成AIは、企業の業務効率化や新規事業の創出に欠かせない技術となっています。開発会社を選ぶ際には、技術力や実績、コストなどを総合的に判断し、最適なパートナーを見つけることが成功のカギとなります。この記事で紹介したポイントを参考に、ぜひ貴社に最適な開発会社を見つけてください。